《奇点临近》读后感2700字
《奇点临近》雷·库兹伟尓
奇点是未来的一个时期，生物思想与现存技术融合的顶点。人工智能超越人类智能，技术的进化作为生物进化的延续。
在这个时代人类的哪些特质将保持不变？
很简单：人类将继续从本质上寻求机会拓展其生理和精神上的能力，以求超越当前的限制。（探索不变）
第一章
1.人脑默认和习惯线性思维，很难适应指数的增长规律。
2.现在所有机器探索世界的方式首先得基于模型，其次要有数据。
3.人类所谓的智商是通过不停地跟物理世界进行交互得出来的，这是人类探索世界的第一个层次——感知和经验。
人类厉害的地方是我们相信想法。
理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。
第二章
范式：解决问题的方法或途径
范式迁移：指完成任务的方法和智能处理的过程发生了重要改变，即创新。
即将到来的主要范式迁移：由生物思想向生物和非生物的相结合的混合思想转变（第五纪元）
范式的生命周期：缓慢增长阶段，爆炸性的指数增长期，趋于平缓的成熟阶段。（在一项技术的生命周期中存在冒充者）
人和物的形成过程在思路上一致：一生万象，简单形成复杂。
1.摩尔定律和超摩尔定律
根据加速回归定律，范式迁移可以将任何特定模式的S形曲线转变为持续的指数增长。
摩尔定律：指数增长现象
计算机指数发展是整个科技指数化发展的一个最典型的例子：机电、继电器、真空管、离散晶体管，摩尔范式（第五范式），三维分子计算（第六范式）
指数增长以指数增长的速度平稳无误地增长。
2.DNA序列、记忆、通信、因特网和小型化
加速回归定律中大量指数增长的例子
小型化：各类技术（包括电子和机械）关键部件的尺寸正在以指数速度缩小，靠近纳米单位。
进化过程的本质特征：各种环境共同作用，导致了平稳可预测的指数增长趋势。
遗传学、纳米技术和机器人变革主导21世纪上半叶信息革命的方方面面。
物理学家、数学家史蒂芬·沃尔夫勒姆提供了大量的证据证明，事物复杂度的逐渐增加来源于宇宙，宇宙是一个具有确定性的规则系统（该系统基于确定的规则并能够预测结果）
积累，爆发，成熟，平缓，积累，爆发……
3.奇点是一项经济命令
加速回归定律是一种经济理论，正在转变经济关系。
以指数级的速度向新的知识型经济迈进。
生产力的统计无法反映科技改进。
技术的实际进步与表面的繁荣或者萧条无关。
通货紧缩不必过于担心：消费者的需求和欲望永远无法满足
第三章
达到人类大脑的计算能力
非生物方式（即计算机）扩展人类大脑的计算能力，而计算的最终极限，取决于人类文明的最终命运。
1.计算机技术第六范式：三维分子计算和新兴计算技术
三维分子计算的桥梁：许多新的技术会促进第六代范式——分子三维计算的问世
自组装：自组装能够自动剔除错误形成的元件，并使数万亿计的电路元件有可能自动组织起来，而不再需要精心设计的自上而下的组装过程。
仿真生物。创建能够自我复制和自我组织的电子或机械系统的想法。
DNA计算。
自旋计算。自旋电子学令人兴奋的特性是不需要能量来更改电子的自旋态。
光学计算。
量子计算。
2.人类大脑的计算能力
人脑水平个人计算机的加速实现：
舍弃通用处理器，而使用专用的集成电路。利用互联网上的闲置计算能力来扩展个人计算机的计算能力。
通过原来的“模拟信号”模式来使用晶体管是另一种加快实现人脑级别个人计算机的方法。
3.计算的限制
计算的最终极限，取决于人类文明的最终命运
计算能力在物理定律的基础上是有限制的。
可逆计算。在完成运算后保存所有的中间结果，然后将算法向后执行，最后在你开始的地方结束，这将不会使用能量也不会产生热量。
岩石有多聪明？利用原子能存储岩石并不需要能源的投入，并且没有明显的热量产生。
2045年奇点到来，非生物智能在这一年将会10亿倍于今天所有人类的智慧。
超越极限。微技术、超微技术以及光速可能在增加。
时光倒流。虫洞存在的可能性，封闭类时曲线CTC可以发送信息（如计算结果）到它自己过去的光椎体。
第四章
达到人类智能的软件：如何实现大脑的逆向工程
1.大脑逆向工程的任务概况。
第一步是确定它的工作原理，新的脑成像和建模工具。利用高时空分辨率，从大脑内部进行扫描。大脑区域模拟的基础是数学复杂性理论和混沌计算原理。
大脑软件，让大脑的能力可被复制。
分析大脑VS神经形态模型。
为大脑建模，包括大脑扫描、神经元间的连接模型、神经元模型和心理生理测试。
一层一层剥洋葱的认识
2.人类大脑是否与计算机不同。
大脑区别于传统计算机的关键方式：大脑的电路非常缓慢。大规模并行。
大脑模拟和数字相结合的现象，大脑连接的拓扑结构本质上是数字的。
大脑自身线路重铺。当代计算机不能逐字地重复本身，但我们可以有效地模拟这个软件过程。
大脑中的大部分细节都是随机的。
大脑运用浮现特性。
大脑是不完善的。
我们自我违背，我们的大脑完全能够持矛盾的观点。
大脑运用进化。
大脑使用的基本的学习模式是渐进的：理解世界最成功，对认知和决策作出贡献的连接模式会幸存下来。
这些模式很重要。
大脑是全息的。
大脑是密切联系的。
大脑的确有一个区域的架构。
一个大脑区域的设计比一个神经元的设计还要简单。
3.对等进入大脑
即利用工具对大脑进行扫描和建模逆向设计计算机。
大脑扫描的新工具：
光学成像”是一种提供高时空分辨率的微创技术。
经颅磁刺激（TMS）是另一种鉴定大脑不同区域具体功能的方法。
改进的解决方案：
双光子激光扫描显微镜（TPLSM）和多电极记录提高了时间分辨率和空间分辨率。
通过扫描大脑来实现逆向工程
4.构建人脑模型
子神经型号：突触和棘。
突触可塑性
神经模式。特定的神经元执行专门的识别任务。
电子神经元。电子神经元能在生物神经元旁边与之携手共舞。
大脑可塑性。通过获得的输入来创造你的大脑。
大脑区域建模。神经形态模型：小脑。视觉系统，识别和分类。人造海马体和人造小脑。
高级别的理解功能：
仿效、预言和情感。递归是将多个小的部分组合成一个大的部分，并且将这个大部分作为其他结构的一部分来使用，然后反复继续这个过程的能力。
我们能够预测或者预期我们自己的决定：
这一行为由大脑的某个部分加速，飞速把信号发送给肌肉，并且在途中暂停告诉你的意识代理将要发生什么。
人类大脑最复杂的能力是我们的情商，我将它视为大脑最尖端的技能。情商是由右脑控制。
梭形细胞并不做合理分析，这就是为什么我们在音乐与爱情面前没有理性。
5.大脑与机器间的接口
将传感器植入猴子的大脑中，使猴子仅通过思考就能控制一台机器人。
神经胶质细胞通过包裹外部侵入物来保护大脑。
6.加速人类大脑逆向工程
加快利用超级计算机扫描和模拟人类大脑意识，并建立可行的模型。
人类大脑智能延展性的关键是我们在精神上建立现实模型的能力。
7.人脑上传
上传最重要的因素将是把我们的智力、性格和技能阶段性地移交给我们智力的非生物部分。